머신러닝 칩 시장 2022년부터 2027년까지 222억 7,652만 달러 규모로 성장

뉴욕, 2023년 7월 31일 /PRNewswire/ -- Technavio에 따르면 기계 학습 칩 시장 규모는 2022년부터 2027년까지 222억 7,652만 달러 성장할 것으로 추산됩니다. 시장은 CAGR 30.91%로 성장할 것으로 추정됩니다. 성장 모멘텀은 예측 기간 동안 진행될 것입니다. 북미는 예측 기간 동안 세계 시장의 46%를 차지할 것으로 추정됩니다. Technavio의 분석가들은 예측 기간 동안 시장을 형성하는 지역 동향과 동인을 자세히 설명했습니다. 북미에서는 자율주행차에 대한 투자 증가로 머신러닝 칩 시장 성장이 가속화되고 있다. 이러한 차량에는 센서, 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서 및 RF 구성 요소와 같은 전자 구성 요소를 사용하여 실시간 데이터를 생성하고 처리하는 ADAS, HUD, LiDAR 및 RADAR와 같은 고급 시스템이 장착되어 있습니다. 자동차 OEM은 자율주행차 상용화에 적극적으로 노력하고 있으며, 이는 시장의 머신러닝 칩 제조업체에 상당한 기회를 제공하고 있습니다. 첨단 HMI 기술의 통합과 자동차 애플리케이션을 위한 유무선 통신의 발전은 예측 기간 동안 북미 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 과거 기간(2017~2021) 및 예측 시장 규모(2023~2027)에 대한 자세한 정보를 보려면 샘플 보고서를 요청하세요.

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글로벌 경쟁력과 주요 경쟁사 위치

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머신 러닝 칩 시장 – 세분화 평가세그먼트 개요Technavio는 최종 사용자(BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 광고 및 기타), 기술(SoC), 시스템 인 패키지, 멀티를 기반으로 시장을 세분화했습니다. -칩 모듈 및 기타) 및 지리(북미, 유럽, APAC, 남미, 중동 및 아프리카).

BFSI 부문의 시장 점유율 증가는 예측 기간 동안 상당할 것입니다. BFSI 산업은 머신러닝 칩의 도입으로 혁명을 겪었습니다. 고객 데이터는 전체 산업을 주도하는 데 중요한 역할을 하며, AI는 DMP 및 CDP와 같은 다양한 마케팅 기술에 활용되어 디지털 채널 전반에 걸쳐 사용자 참여를 향상하고 개인화합니다. AI는 표적화되고 관련성이 높은 마케팅을 가능하게 하여 온라인 수익을 늘리고 고객 상호 작용을 개선합니다. 머신러닝과 AI의 출현은 마케팅 환경을 완전히 변화시켜 마케터와 고객 간의 격차를 해소했습니다. 보험 부문에서는 보험 갱신, 청구 처리 등 다양한 서비스에서 AI를 활용해 운영 비용을 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 이러한 요인은 BFSI 산업에서 기계 학습 칩에 대한 수요를 촉진하여 예측 기간 동안 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

국가 및 지역별 과거 데이터(2017~2021) 및 예측 시장 규모(2023~2027)를 포함한 다양한 부문의 시장 기여도에 대한 통찰력 - 샘플 보고서 다운로드

기계 학습 칩 시장 – 시장 역학시장 성장을 이끄는 핵심 요소

자율주행차에 머신러닝 칩을 채택하는 것은 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다. 자동차 산업은 높은 수준의 차량 자동화를 달성하기 위해 기계 학습 칩의 중요성을 인식하고 있으며, 이는 이 분야의 수요 증가로 이어집니다. 센서, 카메라, 레이더, LIDAR 및 초음파 장비는 대량의 데이터를 생성하므로 프로세서는 차량이 작동하는 동안 구조화되지 않은 데이터를 분석하고 빠른 결정을 내려야 합니다. 자율주행차에는 ADAS, 다중 모드 사용자 인터페이스, 자동차 클라우드 서비스와 같은 고급 기능이 탑재되어 있습니다. ADAS의 딥 러닝은 객체 인식, 전력 효율성, 예측, 향상된 인식 등 기존 알고리즘에 비해 이점을 제공합니다. 자율주행차에 대한 투자 증가는 공급업체가 시장 입지와 수익을 확대할 수 있는 기회를 창출합니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 글로벌 기계 학습 칩 시장의 성장을 이끌 것입니다.